Ecosia AI Search nel 2026 🌱
Rispetto al passato (il precedente test, due anni fa) abbiamo visto una forte crescita e miglioramento nel campo dell'IA, a livello globale; anche l'IA di Ecosia (Ecosia AI Search, che in passato si chiamava Ecosia AI Chat) ha raggiunto oggi un livello eccellente, quindi la possiamo usare come alternativa ai modelli soliti, più diffusi. Ricordiamo che Ecosia è sempre una scelta "Green" 🌱 in tutti i suoi tool, dato che è proprio il focus dell'azienda stessa (<<The world’s greenest AI is here>>, sito ufficiale blog.ecosia.ai). Ecosia AI fa uso di modelli di OpenAI (da quanto indicato sul sito ufficiale support.ecosia.org: <<We use OpenAI’s GPT-4.1 mini because it strikes a strong balance between performance and efficiency>>). Come caso di studio, superato brillantemente, ho postato un questito che abbiamo visto in Matematica, test 2.0 per modelli "Top", ecco il prompt.
[analisi numerica avanzata] Calcola l’approssimazione dell’integrale \int_{0}^{1} exp(-x2) dx usando la regola del trapezio con passo h=0.2 e h=0.1. Applica l’estrapolazione di Richardson per ottenere un risultato con ordine di accuratezza O(h4). Fornisci:
- i valori numerici per h=0.2 e h=0.1
- il risultato estrapolato
- una stima dell’errore residuo
Vediamo uno screenshot, che mostra l'estratto della risposta (parte introduttiva e parte finale, la risposta è stata lunga e dettagliata). Chiarezza, correttezza e quindi affidabilità, mostra un notevole miglioramento rispetto al passato. La bella notizia è che quindi oggi possiamo usare una soluzione 100% Green come questa, con ottima garanzia di qualità e affidabilità anche in compiti complessi!
Interessante anche l'accesso al web real time (RAG), funzionalità di cui non tutti i tool AI dispongono.
Nota: unico limite, il chatbot offre una finestra di contesto relativamente piccola (da un rapido test, circa 5965 caratteri - il numero potrebbe variare leggermente, ma di certo non parliamo di 200.000 o anche 1 milione di token come altri tool - qui il valore invece è con buona approssimazione quasi sicuramente 8000 token - quantomeno, questa è la soglia accettata in input). Per capirci, la finestra di contesto di Ecosia AI al massimo può contenere circa metà della lunghezza di questo articolo: SEA-LION.AI - la guida all'IA di Singapore. Per finestra di contesto si intende input+output complessivi (quindi cumulativo nel caso di interazioni multiple), nel caso di memoria saturata, avviene troncamento e quindi i vecchi token (l'inizio della conversazione) vengono sovrascritti, il modello perde quella parte di memoria.
Aggiornamento a luglio 2026: inizialmente Ecosia si affidava a modelli di OpenAI (GPT-4.1 mini), da maggio 2026 l'azienda ha deciso di passare a Mistral AI (migliore allineamento con la normativa europea e anche azienda più impegnata lato ambientale), con Mistral small 4 per AI Chat e Mistral small 3.2 per AI Overview (funzionalità di sintesi IA, analogamente ad AI Overview di Google).
