Qwen e DeepSeek sono fra i principali player dell'IA cinese. Vediamo un esempio interessante, ovvero la creazione di pannelli interattivi nell'output di risposta. Con la continua evoluzione dei modelli, la multimodalità (sia input che output) apre ad innumerevoli potenzialità. Per completezza, ad oggi (settembre 2026) anche gli attuali modelli usati dai chatbot Google Gemini, ChatGPT, Mistral AI (anche Claude leggendo la documentazione, sebbene io non l'abbia ancora testato in questo caso specifico) riescono ad eseguire tale operazione.
Nello specifico, il caso in esame è stato la creazione di un pannello interattivo in campo finanziario, con variabili macroeconomiche, la cui variazione influenza gli scenari di mercato (bear-base-bull) per la Berkshire Hathaway, target a 12 mesi.
I risultati di QwenAI, DeepSeek (poi concentriamo l'analisi su questi due), ChatGPT e Google Gemini, sono analoghi, coerenti, infatti cambia layout, approfondimento, la "forma" della risposta, più che la sostanza di base, target più o meno in linea; Mistral AI purtroppo ha fallito questo test (buon layout di risposta ma previsioni finanziarie con numeri fuori scala, non coerenti con i reali scenari di mercato).
Il prompt eseguito in data 5 settembre 2026, con i dati finanziari di BRK.B (presi da Finviz) aggiornati alla chiusura del 4 settembre 2026, è stato esattamente il seguente:
[finanza e mercati] ti chiedo, in base ai dati di BRK.B (in aggiunta a US01Y 4,13%, US10Y 4,78%, Brent/USD 96 in risalita, +18,3% negli ultimi 6 mesi, Vix 14,5, CAPE Shiller S&P500 41,4) di creare un pannello interattivo di "scenario modeler" per il trend dei prossimi mesi di BRK.B (bear, base, bull), nell'attuale contesto. Ecco i dati recenti di BRK.B: {
Index S&P 500 Market Cap 974.25B Enterprise Value 740.37B Income 85.77B Sales 384.69B Book/sh 348.26 Cash/sh 189.85 Dividend Est. - Dividend TTM - Dividend Ex-Date - Dividend Gr. 3/5Y - - Payout 0.00% Employees 387815 IPO May 09, 1996 P/E 12.72 Forward P/E 22.81 PEG 6.98 P/S 2.53 P/B 1.45 P/C 2.67 P/FCF 40.23 EV/EBITDA 9.68 EV/Sales 1.92 Quick Ratio 6.88 Current Ratio 7.29 Debt/Eq 0.17 LT Debt/Eq 0.17 Option/Short Yes / Yes EPS (ttm) 39.77 EPS next Y 22.19 EPS next Q 5.60 EPS this Y 7.55% EPS next Y 0.04% EPS next 5Y 3.27% EPS past 3/5Y - 11.79% Sales past 3/5Y 7.14% 8.63% EPS Y/Y TTM 36.30% Sales Y/Y TTM 3.93% EPS Q/Q 107.75% Sales Q/Q 10.04% Earnings Aug 08 AMC EPS/Sales Surpr. 19.56% 5.48% Insider Own 34.47% Insider Trans 0.00% Inst Own 44.83% Inst Trans -0.01% ROA 7.07% ROE 12.11% ROIC 9.82% Gross Margin 23.52% Oper. Margin 16.25% Profit Margin 22.30% SMA20 0.12% SMA50 0.57% SMA200 2.77% Trades Shs Outstand 2.14B Shs Float 1.40B Short Float 0.79% Short Ratio 2.39 Short Interest 11.07M 52W High 537.74 -5.90% 52W Low 464.01 9.06% Volatility 0.87% 1.19% ATR (14) 6.03 RSI (14) 51.84 Beta 0.60 Rel Volume 0.71 Avg Volume 4.64M Volume 3,281,694 Perf Week 0.20% Perf Month -3.54% Perf Quarter 3.67% Perf Half Y 1.41% Perf YTD 0.67% Perf Year -0.17% Perf 3Y 39.61% Perf 5Y 79.51% Perf 10Y 235.74% Recom 2.71 Target Price 541.08 Prev Close 508.13 Price 506.03 Change % -0.41%
}
Nota: vediamo dunque i risultati di Qwen3.8-Max e DeepSeek (Expert mode). Di seguito l'embed del PDF del pannello interattivo, PDF creato tramite lo strumento online pdfcrowd.com (quindi compare una piccola pubblicità del servizio usato), questo a causa di incompatibilità nella stampa PDF della pagina HTML (gli elementi dinamici non comparivano correttamente). Output PDF poi compresso per ottimizzare la dimensione, tramite ilovepdf.com. La risposta dei modelli in entrambi i casi è più completa, oltre alla generazione del pannello interattivo contiene spiegazione teorica e sintesi operativa finale.
Qwen3.8-Max - Pannello interattivo Scenario Modeler
Qui faccio una premessa interessante, nei giorni scorsi un problema analogo sottoposto a Qwen3.7-Plus aveva fallito: ovvero, dopo una riflessione lunghissima, il modello non ha creato un vero pannello interattivo (né accessibile direttamente online, né scaricabile) ma ha creato tutta una serie di tabelle IF-THEN e infine una sintesi di riepilogo.
Qwen3.8-Max invece ha eseguito correttamente il compito, a seguire l'embed del pannello interattivo (in questo caso non usufruibile direttamente all'interno del chatbot, ma si tratta di codice HTML+CSS+JavaScript tutto in blocco, quindi scaricabile).
DeepSeek (Expert mode) - Pannello interattivo Scenario Modeler
Rispetto a Qwen, DeepSeek ha fornito un pannello più sintetico, più rapido nella creazione e accessibile direttamente dal pannello di risposta (dunque non era necessario il download).
In conclusione, una funzionalità molto interessante, che può essere applicata ad ogni ambito. Nel caso specifico, ambito finanziario, ovviamente è molto importante anche l'affidabilità delle previsioni, oltre alla forma, layout di risposta (precisiamo sempre che non si tratta di "consiglio di investimento", lo scopo dello studio è mostrare come i nuovi modelli AI possano creare risultati interattivi come questi). Gli scenari come detto, fra i due modelli sono coerenti e in linea con la letteratura. QwenAI ha fornito un modello più completo, analisi più approfondita (molto interessante anche la matrice di sensibilità PB x Book, tra l'altro metrica corretta poiché lo stesso Buffett consiglia di guardare BV rispetto ad E, S o altro, per il conglomerato). DeepSeek ha invece fornito una risposta più "essenziale" e intuitiva a colpo d'occhio, con le variabili principali, probabilità scenari bear-base-bull a discrezione dell'utente e target che viene aggiornato real time, anche con la variazione rischio/rendimento.
Entrambi i modelli hanno superato il test a pieni voti🏅Ora è davvero interessante riflettere sulle capacità già disponibili oggi, dunque sulle enormi potenzialità, in tutti gli ambiti, che possono fornire questi strumenti.
