Oggi è ben evidente la rapida crescita dell'Intelligenza Artificiale, adottata praticamente in ogni ambito. Come alternativa all'Edge AI / Edge Computing (livello periferico quindi decentralizzazione, applicazione prevalente IoT), stiamo già assistendo ad un'importante crescita del Cloud GPU. Anche le PMI vogliono iniziare ad adottare soluzioni di IA, ma per ovvie ragioni l'effetto scala fa sì che una comune azienda, con un server e risorse di livello medio, non riesca sviluppare soluzioni interamente home-made di un certo livello. Quindi con la stessa logica del Cloud Computing, nasce il concetto di Cloud GPU, dato che ad oggi le GPU sono il componente fisico più usato per le applicazioni di IA (vedi anche: CPU, GPU, LPU).
Aziende come NVIDIA, Google (che offre servizi basandosi sui componenti hardware NVIDIA) offrono soluzioni di Cloud GPU, quindi piani altamente scalabili, semplicità gestionale e risorse on-demand.
Vista l'enorme crescita dell'IA, le cui potenzialità dureranno ancora per i prossimi anni, molte aziende pensano seriamente di investire. Si rendono necessari quindi servizi di alto livello (che riescono a fornire aziende come Google), per una piccola-media impresa non avrebbe senso acquistare un'infrastruttura hardware del genere, magari solo per l'addestramento dei propri modelli, mentre una grande azienda come Google riesce ad avere una crescita più efficiente e quindi mettere a disposizione servizi in Cloud (paghi per le risorse richieste, quindi CPU, RAM, GPU, o per quello che effettivamente consumi).
Nei prossimi mesi e anni, ci aspettiamo una forte crescita del Cloud GPU (e quindi delle aziende, soprattutto big tech, correlate con questo settore) dato che, su larga scala, la centralizzazione consente sicuramente di avere maggiore efficienza. Questo vale per tutto, infatti vedi anche: l'Intelligenza Artificiale e i problemi di sostenibilità ambientale.
Per concludere, NVIDIA sta lavorando in due direzioni diverse, fornisce ovviamente la componente hardware come sappiamo, che ha comportato la grande crescita dell'azienda soprattutto nell'ultimo anno; l'altra direzione, è entrare direttamente nel mercato software, quindi fornendo soluzioni dirette ai consumatori (B2C o B2B che sia), come competitor di Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Engine. La soluzione NVIDIA GPU Cloud è spiegata più in dettaglio su forbes.com e ovviamente anche nel sito ufficiale nvidia.com.
